前言
2022年，中国物流与采购联合会智慧物流分会历时半年时间，组织开展了2021-2022年度物流行业数字化转型典型案例的征集工作，经过数论评审，共评选出优秀与典型案例49个，涉及钢铁、危化品、食品、服装、商超等多个物流细分领域。为进一步推广案例成果与经验，我们特策划了本次“物流行业数字化转型典型案例系列展播”，将企业入选案例在分会微信公众平台进行展示宣传，供相关企业参考借鉴。
数字化转型作为分会重点工作之一，我们将持续关注并推动物流行业数字化转型推进与成果展示，与会员企业携手迈向数字文明新未来！
01
企业简介
日日顺供应链为国家5A级供应链服务企业，拥有三级智慧云仓900余座，总面积达1000万㎡以上，1.4W条国内干支配网络及1500余条国际多式联运网络，6000余家服务网点，构建覆盖全国零盲区，到村入户的居家大件服务网以及连接国内国际端到端的跨境服务网。定制从工厂到终端消费者的全流程、多场景的供应链管理解决方案，为客户提供覆盖供应链方案设计、订单管理、运力服务、仓储网络布局、仓储管理服务、末端用户配送及安装在内的供应链管理解决方案，并依托空运、海运、铁路及多式联运在内的运输方式开展国际供应链服务。公司自主研发超过20项技术，40套系统，实现供应链全流程数字化和信息化。全国建立起六大智能仓群，通过在仓内使用人工智能技术如智能盘点技术、智能拣选技术、智能搬运技术、数字孪生技术重组仓储的生产及作业要素，对仓储进行智能化改造升级，提升仓储作业效率。2021年公司营收超170亿，同比增长21%，先后被授予“国家智能化仓储物流示范基地”、“中国独角兽企业”等多项荣誉。
02
案例背景
随着社会经济的不断发展，物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用，我国提出《”十四五“国家信息化规划》，大力支持企业数字化转型。数字化的时代，客户需求更加的个性化，物流企业想要长久的发展下去，要以客户需求为核心，以数字化实现差异化的服务，满足客户多样化的需求，制定出个性化的服务。
作为中国领先的供应链管理解决方案及场景物流服务提供商，日日顺供应链以智慧科技设备、信息化系统，将供应链上下游各环节信息进行聚合，遍布全国的仓储资源全流程进行数字化管理，进一步拉近资源配置的时空距离。
公司为更好的推动数字化转型的落地，积极构建智慧物流全流程解决方案，并推进全国智慧物流园区建设。已在全国建成了以即墨仓、黄岛仓、胶州仓等为代表的智能无人仓群，通过采用5G技术、数字孪生技术、大数据技术、AI技术、机器视觉技术、北斗/UWB高精定位技术等，在仓内的广泛使用，重组仓储的生产要素，实现数字化智慧化园区的建设，提升园区的作业效率和管理效率，解决园区存在的人员车辆出入园区登记问题、园区巡检问题、园区月台作业违规问题、园区智能化设备对低时延大带宽大连接要求高的问题、周界安防问题等，为客户持续输出有序、高效的仓储配送及全链路解决方案。
03
项目技术方案及实施过程
1、项目目标
日日顺数字化智慧园区项目是以物联网、机器视觉、智能分析、机器人、数字孪生、5G、北斗/UWB高精定位等现代信息技术为基础，通过感知化、互联化、智能化、平台化、一体化的手段，建成基础设施高端、管理服务高效、创新环境高质、可持续发展的园区。
各项技术已应用园区内不同的场景当中，机器视觉技术的应用包含园区综合安防、便捷通行两大场景。综合安防场景，通过态势感知、视频巡逻、视频周界、人车设防、动向查询，使园区安防从被动响应、人工处置转变成智能处理、实时告警；便捷通行场景，基于前端的目标识别能力，实现快速通行，极大提升园区管理效率。
2、项目特色
基于 5G 通信大带宽、高安全的技术优势，将智能仓储、装卸作业区、物流园区的人–车–货、点 – 线–仓进行数字化、智能化升级。运用大数据、IoT、AI、数字孪生等新兴技术，在信息化、自动化基础上，打造数字化、智能化供应链解决方案。提高物流系统分析决策和执行效率，整合物流资源，融入工艺与流程，确保生产节拍高效可控。同时，5G 无线通信方式实现物流园区网络整体扁平化，进一步使能柔性制造。
3、技术方案
本项目将5G网络作为通道，提供人车数据采集与控制、AGV自动运输、数字月台、无人交接、无人盘点、智慧视频监控、智能分析、OCR识别、月台预约管理、厂区跟踪管理、自有车队管理、运力资源管理、数字孪生、智慧消防、大屏指挥调度、室内高精度定位、机器人巡检、AR远程协助和运维、人员感知、车辆感知、智慧能源视觉安防、室内高精度定位等业务；实现物流现场多生产作业域和多仓储区的统一管理、统一运维、安全隔离，实现人、车、智能仓、企业云平台与各控制系统、管理系统的广泛互联。
4、建设内容
为解决园区存在的管理问题，提升园区的管理效率和作业效率，日日顺规划对全国自建仓进行人员车辆无感出入园区建设、无人巡检建设、月台违规作业分析建设、园区网络升级建设。
（1）人员车辆无感出入园区
针对人员车辆进入园区手工登录的问题，无作业任务的车辆进入园区等待的问题，出园区需要安保人员查验出园信息的问题，通过入园微信小程序预约、人员车牌机器视觉自动识别、出园人员车牌机器视觉自动识别技术实现全国的无感出入园区。
（2）无人巡检建设
针对园区安保夜间巡检的问题，以及部分区域无法巡检和查看的问题，通过机器视觉技术和无人机技术，实现园区的监控全覆盖和无人的自动巡检。
（3）月台违规作业分析建设
针对园区内作业存在的货物倒放、作业人员不戴安全帽不系安全绳、暴力装卸货物、使用叉车夹报不允许夹报的货物、货物超高跌落的问题，通过AI算法和机器视觉技术进行自动的抓取，提升园区作业的标准化程度。
（4）园区网络升级建设
针对总部调用园区监控、分支与总部视频会议频繁、园区上传下载带宽要求高、园区内智能化设备对时延要求高的问题，通过采用SD-WAN技术、5G技术、专线技术，搭建满足总部和分支园区办公需求、作业需求的全国性网络。
北斗融合UWB技术已应用于数字月台场景中，实现了室内室外的全域精准应用，为生产安全和精益化管理赋能。传统物流园区对月台的管理还较为粗犷，因缺乏数据支撑，无法实时掌握月台当前的使用情况，无法统计车辆停靠后作业的时长，也无法快速分析月台的使用率。智慧物流园区通过5G+北斗/UWB高精定位等信息化手段可以将月台可视化，包括月台占用识别、月台车牌识别、通道占用识别等，及时发现月台的占用情况，优化调度，不但节约了人力成本，也能够准确获知车、货情况，提升月台作业效率。此外，通过可视化数据对月台实施动态管理和优化调整，提高月台利用率，降低仓库的租赁成本，月台管理与出入口管理联动，优化排队放行，避免了拥堵现象的发生。
在智慧物流园区的立体仓里，龙门拣选机器人、AGV智能搬运机器人等根据订单需求自主作业、自动穿梭，冰箱、洗衣机、空调、彩电等大件商品被分拣、运送到指定地点准备出库。借助多种类型的智能设备，整个仓库可以实现全自动无人作业。这是日日顺供应链于2020年启用的国内首个大件物流智能无人仓，该智能仓应用5G代替原有WiFi通讯，使AGV小车网络连接稳定性大幅度提升，解决因时延、抖动、丢包导致的作业效率降低等问题，让商品搬运响应速度更快，调度管理更高效。
正在研发的数字孪生技术，是通过在网络空间构建一个与物理世界相匹配的孪生园区，以数字为基础，对日日顺物流园区的运用管理进行决策。目前已完成了仓库的实景三维模型，通过统一数据底座，收集仓库内人、设施设备、事件等基础数据，以及空间信息、运营管理、 生产管理、业务系统数据以及互联网数据，统一采集，汇聚共享，从而直观展示现有仓库利用率，实现仓内作业全过程精益化管理。
04
项目成效
日日顺供应链以物联网、机器视觉、智能分析、机器人、大数据、5G、北斗/UWB高精定位等现代信息技术为基础，通过感知化、互联化、智能化、平台化、一体化的手段，建成基础设施高端、管理服务高效、创新环境高质、可持续发展的园区，截止目前为菜鸟、海尔、海信、小米等提供智能仓储服务。
传统物流生产及运维过程中现场操作界面与远程管理平台信息交互时延高、预警实时沟通难，手持通讯设备影响作业效率；设备点检巡检过程中流程不清晰，容易错漏，仓储历史运维情况无法追溯历史数据，盘点巡检结果需人工记录。基于5G技术高带宽、低时延、大连接的特性，使得大带宽视频数据实时分析及AR技术进行实时实景传输、信息展示、自动追踪、远程互动等功能成为可能，利用5G高清摄像头或AR眼镜将虚拟数据与物流现场真实场景叠加，确保音画同步、高清视频传输、远程指导及历史数据清晰呈现，通过部署MEC算力，使得数据不出园区即可实现具备数据算法的本地化部署、本地化处理、远程AR协作交互等能力，提高数据的计算效率、实现数据的完整性保存，提高企业经济效益，解放生产力。
1、经济效益
从项目定位上看，实现设备智能、管理智能、服务智能的全流程运营模式；管理智能即信息化与智能算法相结合，设备运营路径优化，自动避障，冷热区分析，订单预测，智能升级带动管理升级；服务智能即链接工厂、用户、仓干配的全流程用户交互平台，用户可以实时交互产品、订单信息，并进行用户评价日日顺物流查询，达到最佳用户体验。
从运营目标上看，可做到成本节约，坪效提升，仓内无人作业，减少作业人员压力，降本增效；实现业务模式多样性，同时支持B2B和B2C及社会化业务的运营，并可同时支持多品类产品的运营（洗衣机、空调、电视、厨电、卫浴等）；实现平面库到立体仓的转变，实现人工拣选，人找货到货找龙门机械手分拣的转变，实现车找货到货找车的转变。
从实施效果上看，日日顺供应链数字化智慧园区项目，通过大数据系统链接前端用户和后端工厂，实现了一次性精准满足用户个性化定制需求。与传统仓相比，其作业效率提升1倍，拣货正确率达100%，空间使用效率提升3倍。
2、社会效益
日日顺供应链的数字化成功转型，实现全流程数字化、智能化管理，链接上下游资源方，进一步拉近资源配置的时空距离。同时，依托日日顺供应链数字化平台，带动全链路数字化升级，实现用户的广泛连接和智能交互，以及与生态合作伙伴的业务协同和能力共享，满足用户的碎片化、个性化、场景化需求，增强用户粘性，创造增量价值，实现多方共赢。
3、环境效益
日日顺供应链数字化转型项目，积极响应国家双碳战略，带动全链路实现数字化、智能化的升级，大大提升了物流全流程的作业效率，节能减排：仓内可实现24h全自动无人黑灯仓库、智慧路由可实现配送线路最短最优。
4、可推广性
项目示范意义：随着数字化时代的来临，利用5G、AI、数字孪生等技术，让制造型和服务型企业实现快速提高生产力，实现物流行业数字化转型应用及落地的难题；
推广价值：通过数字化及智能化技术，实现物流园区多设备、多人员、多车辆统一调度统一运维、安全管理，能够带来巨大的经济效益；数字化转型项目技术的成功应用，助力实现物流大数据的传输、存储和分析处理，实现生产规模数据提取和利用，自动处理设备信息的远程监控和实时响应；
推广范围：对生产过程中的设备信息、人员信息、处理流程信息、物流信息、质量信息及生产管理信息等进行数据采集、监控和智能化分析，在离散型工业智能及运输服务企业可开展广泛地应用。
05
亮点及模式总结
1、实现数字化技术与智能化设备深度融合，挖掘技术效能
机器视觉技术是通过被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作或进行现场状态判断。机器视觉作为一种用机器代替人眼测量与判断的技术，现如今被广泛应用于各行业领域，正处在快速成长阶段。
在平台方面以机器视觉和大数据AI为突破口，在网络方面高清图像回传和多路数据融合为切入点，融合5G+MEC技术，物流行业应用+安防相机将通过5G网络回传产品图像，云平台通过5G下发控制指令。为智能仓储精细化监控和管理提供支持；为物流大数据的分析和挖掘奠定基础；为物流现场生产安全提供保障。
2、5G+CPS数字孪生应用全流程作业
基于产品流程实现情况与虚拟情况之间的交互，数字孪生能够创造更加丰富的模型日日顺物流查询，从而对不可测的情况进行更加实时和全面的检测。将CPS系统引入物流智能仓，实现智能仓管理与信息系统融合，体现了生产模式从“集中型”到“分散型”的范式转变，正是因为有了让传统生产过程理论发生颠覆的技术进步，这一切才成为可能。同时，分散型智能利用，代表了生产制造过程的虚拟世界与物理世界之间的交互关系，在构建智能物体网络中发挥重要作用。
将5G技术引入工业互联网，可同时支持物流行业推广应用，利用5G具备更低的时延，更高的速率，更好的业务体验，有感知泛在、连接泛在、智能泛在的特点，在信息物理融合系统CPS的支持下，实现了离散制造业生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产作业现场无人化等先进技术应用，做到纵向、横向和端到端的集成。
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面临的痛点难点及建议
1、各环节信息孤岛，加大数字化难度
物流行业因业务属性，致使全流程资源方众多，然而传统物流企业内部组织比较混乱，管理效率不高，业务上大都采用层层分包的形式，导致信息不透明，每个环节都是分开的，不利于数字化升级。日日顺供应链打通全流程信息壁垒，整合资源方、品牌商、用户端等多方信息资源，搭建供应链数字化平台，海量订单及定制化服务吸引上下游资源方自驱实现数字化、智能化升级。
2、缺乏高端技术人才，制约转型升级
市场竞争愈演愈烈,各物流企业均加快实施、数字化转型和互联网信息化升级。但高端技术人才缺乏，无专业的IT硬件支撑和持续维护能力,增加了企业转型的风险。数字化转型的最后一公里信息传输载体为司机，技术方面也欠缺，数字化应用比较困难。日日顺供应链联合中国物流学会、国内各大高校成立“日日顺创客训练营”，为物流行业储备高精尖人才，同时基于物流行业现状，不断输出研究课题，解决行业难题。面对最后一公里服务人员，日日顺供应链定期举办知识培训与技能大赛，提高司机及服务人员的专业素养，助力数字化转型顺利进行。
3、全流程数字化与信息安全化的博弈
当前网络安全环境复杂,安全风险威胁企业数据安全。如果造成数据泄露,企业可能遭受经济上的、业务损失。日日顺供应链数字化转型项目结合5G的切片，在覆盖企业的网络基站处部署了MEC计算云，可实现将指定的内网通信进行旁路，直接终结在企业内部，而不再上传至运营商的核心网络，既提升了网络速度、降低了处理时延，也从物理网络上确保了企业内网的信息安全，可很好地支撑物流互联网的运行。
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